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CrashFormer:预测事故风险的多模态架构
减少交通事故是全球公共安全的关键问题。该研究提出了一种名为 CrashFormer 的多模态架构,利用综合的输入数据,包括事故历史记录、天气信息、地图图像和人口统计信息来预测未来事故的风险,并在实验证明其在稀疏输入数据情况下的表现优于其他顺
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5 months ago
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