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Pron vs Prompt：大型语言模型是否能够在创意文本写作上挑战世界级小说作家？
大型语言模型（LLMs）在创意文学写作方面仍远未能挑战顶级作家。通过与一位获奖小说家进行竞赛，该研究对 GPT-4 进行了评估，结果表明单纯扩大语言模型规模不能实现类似的创造性写作技巧。
PDF5 days ago
MMLlM 中创意写作评估的不寻常对决
本文通过在英语创意写作任务上评估一系列最新的、针对指令进行调整的大型语言模型（LLMs），并将它们与人类作家进行比较，得出结果显示，某些商业 LLMs 在大多数评估维度上能够与甚至略胜于人类作家，但开源 LLMs 落后；人类在创意性上保持领
PDF14 days ago
从文学角度评估大型语言模型的创造力
该研究通过一个深入的案例研究，评估了大型语言模型在创意写作过程中作为辅助工具的潜力。研究中开发了交互式多声音提示策略，交织了背景描述、指导写作的指令、目标风格的文本示例和给定示例的关键讨论，并从文学批评的角度以及计算创造力的角度进行了定性评
PDF7 months ago
通过 AI 反馈实现质量与多样性
通过 AI 反馈引导的 QDAIF 与非 QD 控制组相比，在创意写作领域覆盖更大范围，生成高质量样本；同时，QDAIF 生成的创意文本经人工评估验证与人类评估具有合理的一致性，突显了 AI 反馈在引导开放式创意搜索方面的潜力。
PDF9 months ago
大型语言模型中平衡创造力和现实之间的权衡的数学抽象
本文着重探讨了大型语言模型（LLMs）及其在生成创造性写作和问答系统等方面的应用，并提供了一种基于损失的数学抽象模型来平衡模型的创造性和真实性。
PDFa year ago
人工智能在香港中学生创意写作中的作用
本研究探讨了语言模型在创意写作中协助思维方面的应用，经实证发现语言模型的不同角色（如协作者、挑衅者等）为学生作家创造更多创意提供了帮助。
PDFa year ago
AAAI向用户传达预测未来：故事情节预测案例研究
本文介绍一种基于 GPT-2 的系统，利用自动故事生成技术生成可靠的短篇小说情节，以协助作家构建一个一致且引人入胜的情节，实验表明，该系统产生的短篇小说情节在一致性和可故事性等方面优于其他模型，作者尝试了一种 story continuat
PDFa year ago
AAAI在 BLOOM 中：人工创作歌词和艺术中的创造力和亲和力
本研究利用大型多语言语言模型（BLOOM-176B）生成中文歌词，并使用人工评审员对结果进行了连贯性和创造性的评估，发现现有计算度量方法（MAUVE）在评估创造性写作方面存在局限性。本文通过使用中文稳定扩散模型产生高质量歌词指导的唱片封面设
PDFa year ago
学生 - AI 创意写作：在学校应用自然语言生成的教学策略
该研究实验了人工智能通过语言生成实现的创意写作，参赛学生使用四个文本生成器的输出作为创意创作的一部分，并在反思问题的指导下评估了他们的写作表现，研究结果有助于更好地应用自然语言生成技术于教育教学。
PDF2 years ago
生成具备可控语义的多样化故事延续
我们提出了一个控制生成多个不同输出的简单有效建模框架，重点考虑了情感、长度、谓语、语义框架和自动诱导簇等几个句子属性。我们的实验结果表明：(1) 我们的框架在产生与目标控制值匹配的输出方面非常准确；(2) 与标准的 n-best 列表生成相
PDF5 years ago