credal sets | BriefGPT - AI 论文速递

关键词credal sets

搜索结果 - 6

基于广义贝叶斯规则和软修正的半监督学习
我们提供了对带软修订的 Gamma-Maximin 方法进行理论和计算研究的结果，该方法最近被提出作为半监督学习中伪标签选择（PLS）的稳健准则。与传统的 PLS 方法相反，我们使用先验的可信集（“广义贝叶斯”）来表示认知建模的不确定性，然
PDFa month ago
置信可行集预测器
使用与所提目的相应的相合预测的方法，成功地用置信集对分类任务进行预测。
PDF5 months ago
可信学习理论
统计学习理论是机器学习的基础，为从未知概率分布中学习的模型的风险提供了理论上的界限。然而，在实际应用中，数据分布可能会变化，导致领域适应 / 泛化问题。本文通过使用概率凸集（credal sets）模型化数据生成分布的可变性，为学习的 `c
PDF5 months ago
随机集卷积神经网络（RS-CNN）用于认知深度学习
本文提出了一种基于随机集的深度学习方法 RS-CNN，通过预测置信函数而非概率向量，估计模型对于其预测的正确程度和可能出现的误差，从而更好地处理机器学习领域中的不确定性和对抗性攻击。
PDFa year ago
可信区间体积是一种衡量认识不确定性的好方法吗？
本文提出了以区间概率来代表不确定性的方法，并阐述了其在二分类问题中衡量认知不确定性的几何意义。然而，在多分类问题中，利用几何体积来衡量认知不确定性则变得无意义。所以在机器学习领域中，对于不确定性的表达和量化需要谨慎处理。
PDFa year ago
基于信任度评估网络的不确定机器推理
该论文提出了一种用于不确定情况下高级融合和推理支持的估值网络的数学表示方法，并将其应用于人类操作者的支持。
PDF2 years ago