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EMNLP具有失败弧的无环加权有限状态自动机算法
本文介绍了如何使用改进的 backward 算法处理带有 failure transitions 的 weighted finite-state automata，方法非常高效，同时也给出了特殊情况下的算法复杂度分析。
PDFa year ago
CVPRHCRF-Flow: 利用连续高阶 CRF 和位置感知流嵌入从点云生成场景流
本文提出了一种使用高阶 CRFs 模块（Con-HCRFs）将运动一致性引入到场景流中，以强制邻近点之间的平滑性，并在每个局部区域内为所有点共享唯一的刚性运动参数的方法，以解决利用深度神经网络场景流估计中局部运动不连续和刚性不足的问题。针对
PDF3 years ago
多标准单词分割的有效神经解决方案
本文研究了训练在多样化语料库上的单一联合模型，并提出了一种新颖的设计，使得该模型在中文分词任务上达到了最新的高性能表现。
PDF7 years ago
一种集成 FCNN 和 CRF 的深度学习模型用于脑肿瘤分割
开发了一种结合全卷积神经网络和条件随机场的新型脑肿瘤分割方法，该方法基于图像块和图像切片训练多个深度学习模型，并将它们组合起来使用投票策略进行脑肿瘤分割。实验证明，该方法在多模态脑肿瘤影像分割方面取得了竞争性的性能，可以实现逐层切片的快速分
PDF7 years ago
一种混合损失函数用于多类别和结构预测
本文提出了一种新的混合损失函数，结合了条件随机场的对数损失和支持向量机的多类间隔损失，从而解决多类别和结构化预测问题。我们提供了一个足够的条件，标签之间的优势度量，指出混合损失函数在分类问题中是 Fisher 一致的。我们还通过实验表明，该
PDF10 years ago
基于条件随机场的有限状态字符串编辑距离判别式训练模型
该研究介绍了一种区分性字符串编辑条件随机场模型，可应用于序列相似性测量、数据挖掘等领域，并采用正负实例的训练模型，在多组数据集上均取得了积极的实验结果。
PDF12 years ago