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用于危机响应的深度学习和词嵌入的推文分类
本文旨在研究使用不同神经网络和通用与领域特定词嵌入的应用能力,以提高推文分类模型的性能,结果表明 Bi-LSTM 模型使用通用词嵌入(如 GloVe)效果最佳,最高可达 62.04%的 F1 分数。
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5 years ago
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