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crop diseases
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基于绿色色度坐标(GCC)和基于注意力的特征提取的支持向量机用于物联网智能农业应用中的作物病害分类
本文提出了一种新的分类方法,利用基于注意力的特征提取、基于 RGB 通道的色度分析、支持向量机(SVM)的性能改进以及在信息量化后与移动应用和物联网设备集成的能力,为农民提供精确和快速的信息,从而转变了农民鉴别作物疾病的方式,保护农业产出,
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8 months ago
利用 Transformer 网络融合卫星图像和气象数据进行霜霉病检测
利用多域融合技术,结合深度学习和天气遥感数据检测农作物疾病的新方法取得了 97% 的准确率,该方法由三个 Transformer 组成,通过结合图像与天气数据信息达到多模态融合,解决了数据融合问题。
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2 years ago
基于深度学习的植物病害图像检测
利用 54,306 张植物叶片图像数据,训练深度卷积神经网络以识别 14 种作物和 26 种疾病,并利用全球智能手机渗透率的提高和近期深度学习中的计算机视觉技术,实现智能手机辅助作物疾病诊断的可行性。
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8 years ago
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