cross-dataset evaluation | BriefGPT

关键词cross-dataset evaluation

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压力源类型的重要性！探索影响生理压力检测跨数据集泛化能力的因素
利用心率变异性（HRV）特征进行自动应激检测已经得到显著推广，它利用不引人注意的可穿戴传感器测量信号，如心电图（ECG）或血容量脉搏（BVP）。然而，通过这些生理信号检测应激存在相当大的挑战，因为记录的信号受到感知的应激强度和测量设备等因素
PDF2 months ago
歌曲描述数据集：用于音乐与语言评估的音频标题语料库
我们介绍了 “歌曲描述者数据集 (SDD)”，这是一个新的众包语料库，用于评估音乐和语言模型。该数据集包含 1.1k 个人工编写的自然语言描述和 706 个音乐录音的对应，全部都是公开可访问的，且都在创作共用许可证下发布。为了展示我们数据集
PDF8 months ago
面部伪造检测的防伪感知自适应视觉 Transformer
借助先进的人脸操作技术，本研究提出了一种新的适应性伪造感知 Transformer (FA-ViT) 来检测 Deepfakes，通过冻结预训练的 Transformer 参数并引入特定组件 (LFI 和 GFA) 来适应与伪造相关的知识，
PDF9 months ago
使用分层注意力混合深度学习方法进行电子邮件垃圾邮件检测
本文提出了一种新的基于一种结合了卷积神经网络、带门循环单元和注意机制的技术的邮件垃圾邮件检测方法，该方法利用卷积层逐层提取意义深刻、抽象且具有泛化性的特征，同时包含跨数据集评估。经过交叉数据集评估，本方法优于现有基于注意机制的技术，实现了更
PDF2 years ago
评估行人过马路预测器的跨数据集泛化能力
该研究论文基于直接的跨数据集评估，研究目前最先进的行人行为预测器在交叉数据集评估情境下的泛化能力较差，论文主张未来的行人交叉预测应该考虑到领域转移下的不确定性估计。
PDF2 years ago
混合数据集下野外视频的统一质量评估培训
在计算机视觉中，我们提出了一种用于自动评估野外采集视频质量的混合数据集训练策略，并探索了人类视觉系统的内容依赖性和时间记忆效应。实验结果表明，该模型在相对质量、感知质量和主观质量预测方面具有卓越性能，与现有最先进的模型相比，提高了 VQA
PDF4 years ago
EMNLPCDEvalSumm：神经摘要系统跨数据集评估的实证研究
本文通过跨数据集设置，对 11 种代表性的文本摘要模型在不同领域的 5 个数据集上的性能进行了深入分析，揭示了模型的架构和生成方式（抽象和抽取），以及预训练的嵌入式知识对模型泛化能力的影响。
PDF4 years ago
一般化行人检测：房间里的大象
本研究通过直接的跨数据集评估的一般性原则，发现了现有最先进的行人检测器在跨数据集评估中通常表现不佳，主要因为其设计可能偏向传统的单数据集训练测试流程中的流行基准，而训练数据源不够密集和多样化。此外，本文提出了一条渐进的培训流水线，可以明显地
PDF4 years ago
跨数据集的紧急领导力检测
该论文的研究方向为如何通过社交信号处理技术自动从非语言行为中检测出紧急领袖，并进行跨数据集的评价以提高其在实际应用中的通用性，研究表明使用姿势和眼神接触的特征进行在线预测，跨数据集的预测准确率可达到 0.68，为实现在现实世界中紧急领袖识别
PDF5 years ago
野外环境中基于外貌特征的注视估计
本文针对外界复杂的实际应用场景下的视线估计问题，在自然、真实的使用环境中使用 MPIIGaze 数据集进行研究，并提出了一种多模态卷积神经网络的方法，通过跨数据集评估证明该方法显著优于现有的方法。我们还对三个最新数据集上的几种最先进的基于图
PDF9 years ago