cross-domain evaluation | BriefGPT

关键词cross-domain evaluation

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ACL利用情感知识提高跨领域仇恨言论的泛化能力
一项关于仇恨言论检测的研究，提出了一种基于情绪知识的多任务架构的方法，通过跨领域设置来改善仇恨言论检测的泛化能力，实验证明其在交叉领域评估中具有稳定的泛化改进和平均交叉领域性能提升。
PDF7 months ago
ParisLuco3D：LiDAR 感知域泛化的高质量目标数据集
利用 LiDAR 传感器获取关于场景的精确几何信息支持自动驾驶，本文提供一种新颖的数据集，旨在为源数据集的性能评估提供跨领域评估，同时提供一个灵活的在线基准测试，以确保各种方法之间的公平比较。
PDF8 months ago
COLING基于领域分类的源特定术语罚款方法，用于仇恨言语检测中的领域适应
提出了一种域自适应方法，通过自动提取和惩罚源特定术语来适应不同领域的仇恨言论检测，以实现跨领域评估的一致提高。
PDF2 years ago
EMNLPDuReader_retrieval: 一个基于网络搜索引擎的大规模中文段落检索基准
本文介绍了一个大型的中文数据集 DuReader_retrieval，旨在解决其他数据集的不足之处并确保质量，其中包含来自商业搜索引擎的 90K 条查询和超过 8M 个唯一段落，并对开发和测试集中的结果进行手动注释以减少假阴性，并提供用于跨
PDF2 years ago
领域适应：基于 BERT 语言模型微调的方面 - 目标情感分类
本文阐述了将领域自适应的 BERT 语言模型与半监督建模进行结合达到最优的 Aspect-Target Sentiment Classification ，并通过不同的数据集得出短语级别情感分类的最新成果，并通过交叉领域验证比较了自适应 B
PDF5 years ago
ICLRFew-shot 分类的深入探究
这篇论文介绍了几种代表性的 few-shot 分类算法的一致性比较分析，包括修改的基准线方法，新的评估设置等，并揭示了在 backbones 网络较深时，减少类内变异是一个重要的因素，但与使用较浅的 backbones 网络时不太重要的结论
PDF5 years ago