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cross-domain named entity recognition
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CrossNER: 跨领域命名实体识别的评估
为了解决交叉域命名实体识别 (NER) 任务中样本少的问题,作者提出了一个跨领域 NER 数据集 CrossNER, 进行了一系列实验来探索利用不同级别的领域语料库和预训练策略进行域自适应预训练的有效性,研究表明利用包含领域特定实体的分数语
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4 years ago
零资源跨领域命名实体识别
本文提出了一种跨领域命名实体识别模型,使用多任务学习和实体专家混合方法,实现了零资源领域自适应,性能优于其他无监督跨域序列标注模型。
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4 years ago
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