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关键词
cross-domain visual data matching
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通过广义相似度度量和特征学习进行跨领域视觉匹配
本论文提出了一种新的成对相似度测量模型,该模型通过将传统线性投影扩展为仿射变换,并将仿射马氏距离和余弦相似度融合为数据驱动的组合,结合特征表示学习和深度卷积神经网络,实现了端到端的模型优化,在多个跨域匹配任务中测试并取得了优于其他现有方法的
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8 years ago
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