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cross-image object-level bootstrapping
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CrIBo:跨图像对象级自监督学习
通过利用最近邻检索来进行自监督表示学习在以物体为中心的图像中已被证明具有益处。然而,当应用于以场景为中心的数据集时,这种方法面临限制,其中图像中的多个物体仅在全局表示中隐含捕获。这种全局引导可能导致对象表示的不可取缠结。此外,即使以物体为中
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9 months ago
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