cross-lingual adaptation | BriefGPT

关键词cross-lingual adaptation

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用于多语言 ASR 的参数高效语言扩展框架
基于架构的语言扩展框架被提出来解决多语言演讲识别模型（MASR）的持续学习和参数高效的微调（PEFT）方法，提高了在不同语言间的转换能力。
PDF24 days ago
AdaCCD: 基于自适应语义对比发现的跨语言代码克隆检测领域适应
AdaCCD 是一种新颖的跨语言适应方法，可以在新的语言中检测克隆代码，而无需任何该语言的注释。AdaCCD 利用预训练的编程语言模型中的语言无关的代码表示，并提出了自适应精炼对比学习框架，以将知识从资源丰富的语言传递到资源匮乏的语言。通过
PDF8 months ago
LaDA：用于零样本跨语言神经网络语言建模的潜在对话动作
这篇论文提出了一种新的 LaDA 模型，在跨语言自适应的语音理解系统中使用潜在对话动作层来优化解码策略，以提高对复杂多语言意图和槽值的处理能力，并在零样本和少样本适应方面取得了最先进的结果。
PDFa year ago
低资源自然语言理解的有效迁移学习
本论文旨在解决 NLU 模型在缺乏数据或知识资源时的挑战，提出了跨语言和跨域适应方法及面向低资源语言的关键词增强方法、序列颗粒化建模方法、多领域预训练方法和粗粒度到细粒度的表示学习框架。
PDF2 years ago
无监督跨语言适应：序列标注和更多
研究了零样本学习和基于翻译的方法在预训练语言模型（mPTLMs）的跨语言适应性中的应用，提出了一种新的框架来整合这两种方法，通过定制一个预热机制来快速更新 mPTLMs，应用于细化的参数上进行跨语言适应性的实验结果表明，我们的方法有助于各种
PDF4 years ago
ACLUXLA：零资源跨语言自然语言处理的强大无监督数据增强框架
提出了 UXLA，一种新的无监督数据增强框架，用于零资源转移学习场景中的跨语言适应问题。UXLA 在三个不同的零资源跨语言转移任务上取得了 SOTA 结果，胜过基准线很多。
PDF4 years ago
AAAI面向零 - shot 跨语言任务驱动对话系统的注意力导向混合语言训练
该研究提出了 Attention-Informed Mixed-Language Training (MLT) 方法，用于跨语种任务定向对话系统的零样本适应。该方法通过利用极少的任务相关平行词对来生成代码交换句子，并利用注意层给出的分数提取
PDF5 years ago
利用结构对应学习进行跨语言适应
通过使用未标记的文档和单词翻译神器，利用结构对应学习方法进行跨语言适应，实现从一种语言到另一种语言的分类知识传递，相对于其它方法，该方法具有资源高效性和任务特异性，并在英语为源语言、德、法、日语为目标语言的跨语言主题和情感分类实验中展现出比
PDF14 years ago