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cross-lingual entity alignment
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KDD
无监督深度跨语言实体对齐
提出了一种简单且新颖的无监督方法,利用深度学习多语言编码器结合机器翻译器对知识图谱文本进行编码,同时考虑全局与局部对齐策略,并生成排名匹配结果。在跨语言实体对齐任务上,我们的方法在 DBP15K 数据集中的中文、日文和法文到英文对齐任务中得
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10 months ago
EMNLP
跨语言实体对齐与多方面信息
本文研究使用基于嵌入的方法将不同语言的实体编码到同一向量空间中,并提出使用预训练的多语言 BERT 模型来融合各个语言中的实体描述,以寻找源语言和目标语言之间相应实体的方法。结果表明,该方法在两个基准数据集上明显优于现有系统。
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5 years ago
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