cross-lingual information retrieval | BriefGPT

关键词cross-lingual information retrieval

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大规模语言模型的零射击跨语言再排序用于低资源语言
研究表明，大型语言模型在各种文档重新排序任务中展现了令人印象深刻的零样本能力。本研究探讨了大型语言模型在非洲语言的跨语言信息检索系统中的重新排序效果，研究结果显示，跨语言重新排序的效果可能与语言模型的多语言能力相关，且在英语中重新排序仍然最
PDF6 months ago
跨语言信息检索的简洁有效神经排序和重排序基线
该研究旨在提供一种用于跨语言检索模型的组织框架，并在 TREC 2022 NeuCLIR 中的三种语言测试集上实现基于此的可重复现的基准线。
PDFa year ago
EMNLP电子商务多语言搜索中机器翻译的影响
我们研究了不同水平的机器翻译质量对检索结果的影响；通过比较多种语言对的查询翻译，我们提出了投资和改进最有前途的语言对的策略。
PDFa year ago
基于无监督领域自适应的方言搜索查询翻译
该研究提出了一种无监督领域适应方法，用于翻译搜索查询，使用了基于公共语料库训练的开放领域翻译模型，并使用两种语言的单语查询来调整该模型以适应查询数据，最终改进了 Hindi 到英文查询翻译的性能。
PDF2 years ago
ACL从英语 Retriever 学习跨语言 IR
使用多阶段知识蒸馏训练的 DR.DECR 是一种新的跨语言信息检索 (CLIR) 系统，其学习了强大的多语言表示以及简化的 CLIR，具有比使用有标记的 CLIR 数据进行直接微调更高的准确性。
PDF3 years ago
SIGIR约束翻译候选项：神经查询翻译与跨语言信息检索之间的桥梁
本文通过将查询翻译的目标词汇空间限制在来自搜索索引数据库的重要单词集合中，旨在解决神经机器翻译在领域内查询翻译中的应用问题，并在实际的阿里巴巴电商搜索引擎 CLIR 系统中得到了实验验证。
PDF4 years ago
AAAI全球电商低资源跨语言集合描述检索
本文探讨在跨境电商中，通过跨语言信息检索的方式，将源语言中商品属性集与目标语言中的诱人描述相匹配的问题。我们人工收集了一个新的、高质量的配对数据集，通过该数据集构建了一个新的跨语言匹配网络（CLMN），在 BERT 预训练模型的基础上增强了
PDF4 years ago
BERT 下的跨语言信息检索
使用 BERT 模型在多语言语料中训练跨语言信息检索模型，实验结果显示该模型在英语查询与立陶宛语文档的信息检索任务中优于其他竞争模型
PDF4 years ago
ACL基于相关性的神经查询翻译的多任务架构
本文介绍了一种利用多任务学习方法训练神经机器翻译模型并进行相关性辅助任务（RAT）来进行搜索查询翻译的方法。我们的多任务学习方法在意大利语 - 英语查询文档数据集上达到了 16% 的改进效果，并通过定量和定性分析展示了该模型的平衡和精准的翻
PDF5 years ago
SIGIR单语数据的无监督跨语言信息检索
提出一个针对跨语言信息检索的全面无监督框架，通过基于单语语料库构建共享的跨语言词嵌入空间，利用来自对抗神经网络的迭代过程实现无需双语数据的检索，实验验证了该方法的有效性，并通过无监督集成 CLIR 模型提升性能。
PDF6 years ago