cross-lingual knowledge transfer | BriefGPT

关键词cross-lingual knowledge transfer

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BMIKE-53：探索带上下文学习的跨语言知识编辑
以 53 种不同的语言为基础，评估跨语言知识编辑的 BMIKE-53 基准的多语言上下文知识编辑（MIKE）方法，提供了关于可靠性、普适性、局部性和可移植性的重要见解和框架，为跨语言知识编辑的未来研究奠定了基础。
PDF9 days ago
大型语言模型中有限的离题知识推理
本研究探讨了大型语言模型的脱离上下文推理能力，特别关注脱离上下文知识推理和跨语言知识传递，并发现现有模型在这方面的能力有限。
PDF23 days ago
ACL乌克兰毒性分类
通过在缺少资源的乌克兰语中，使用跨语言知识迁移技术，从英语语料库中翻译、使用关键词过滤有毒样本，并通过众包进行注释，填补了有关乌克兰语毒性分类语料库的差距，比较了 LLMs 诱导和其他跨语言迁移方法以及有无微调的鲁棒性和效率最高的基线模型。
PDF2 months ago
乌克兰文本分类：跨语言知识迁移方法的探索
我们利用 NLP 的最新进展，探索跨语言知识转移方法，避免手动数据整理，以改善 NLP 文本分类领域中各种语言之间数据可用性的不平衡问题，并在三个文本分类任务上进行测试，提供最佳设置的 “配方”。
PDF3 months ago
通过从资源丰富的语言进行自我蒸馏以增强大型语言模型的多语种能力
基于自丰富资源语言的自蒸馏方法 (SDRRL) 能有效提升多语言性能，同时最小化对资源丰富语言原始性能的影响。
PDF4 months ago
Eva-KELLM: 一个用于评估 LLMs 的知识编辑的新基准
评估大型语言模型的知识编辑能力和知识迁移效果的新基准 Eva-KELLM，采用原始文档进行知识编辑，从多个角度评估其效果，研究发现当前使用原始文档进行知识编辑的方法在处理修改后的知识以及跨语言知识迁移时效果不佳。
PDF10 months ago
跨语言知识转移和迭代伪标注没有包括专有术语或不必要的解释适用于使用转录器的低资源语音识别
该研究旨在通过跨语言知识转移和迭代伪标注的方法来提高语音识别系统对低资源语言的准确性，结果表明，使用这两种技术，可将错误率降低 35%。
PDFa year ago
MM临床表型跨语言知识迁移
研究跨语言知识转移策略用于非英语且领域内数据小的诊所中，证明了基于翻译方法与特定领域编码器相结合以及跨语言编码器和适配器可以超越当前最先进的方法。该研究发现这些策略对于分类罕见表型尤其有效，并建议根据具体情况选择使用哪种方法。结果表明，使用
PDF2 years ago