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cross-lingual language models
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EMNLP
共享嵌入空间中跨语言性的大规模多语言分析
本文研究了跨语言模型中影响句子级别对齐的语言和非语言因素,并使用 BERT 和 BiLSTM 模型和《圣经》作为语料库进行了比较分析,结果表明,词序一致性和形态复杂度一致性是跨语言性的两个最强的语言预测因素。
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3 years ago
ACL
跨语言细调的一致性正则化
本研究提出采用一致性正则化改进跨语言 fine-tuning 的方法,通过示例一致性正则化对子词采样、高斯噪声、代码切换和机器翻译四种数据增广方式的敏感性进行惩罚,并采用模型的一致性正则化方法对同一训练集上经过增广的两个版本的模型进行规范化
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3 years ago
ACL
通过自标注的词对齐改进预训练的跨语言语言模型
该研究探讨了使用去噪词对齐作为新的跨语言预训练任务的方法,通过在双语对中进行自我标注的单词对齐,结合指针网络来预测清理片段中被屏蔽的单词及其在另一种语言中的对应单词,并在期望值最大化的方式下交替进行两个步骤,实验结果表明该方法在各种数据集上
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3 years ago
预训练跨语言语言模型的无监督领域自适应
本文提出了一种用于自动提取领域特定特征和领域不变特征的无监督特征分解方法,并利用互信息估计将交叉语言表示计算所述的跨领域和跨语言(CLCD)设置分解为领域不变和领域特定部分,实验结果表明,我们提出的方法在 CLCD 设置中取得了显著的性能提
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4 years ago
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