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alpha
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cross-lingual model
搜索结果 - 5
ACL
并行数据有助于神经实体共指消解
本文提出了一个简单而有效的跨语言理解模型来利用平行数据中的指代知识，该模型在 OntoNotes 5.0 英语数据集上使用 9 种不同的合成平行数据集实现了一致的提升，最高可达 1.74 个百分点。
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a year ago
探索日语自监督语音表征模型的语言依赖性
本研究比较跨语言模型和单语言模型在日语自动语音识别上的表现，证明通过使用无标签日语数据，可实现与预先训练仅使用英语和 / 或多语言数据的跨语言模型相当的性能，并在多项自动语音识别任务上展示自监督学习在日语中的最新成果。
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a year ago
跨语言终身学习
论文介绍了跨语言寿命学习（CLL）挑战，其中模型不断进行微调以适应来自不同语言的新数据，分析了不同跨语言持续学习算法的知识保留，累积和泛化能力，并提供了如何测量和平衡不同跨语言持续学习渴求的菜谱。
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2 years ago
MM
基于产品的跨模态跨语言预训练机器翻译
本研究构建了一个大规模的双语产品描述数据集，并设计了一个统一的产品导向跨模态跨语言模型来学习诸如对象、形状、颜色和主体风格等多方面的视觉语义，证明了我们的模型在多个产品领域中的显着优势。
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3 years ago
ACL
AdvPicker：通过对抗鉴别器有效利用未标记数据进行跨语言实体识别
本研究提出了一种基于对抗学习的方法（AdvPicker），用于跨语言实体识别，通过对目标语言中与源语言语义相关的数据进行选择，从而改进了神经方法在名词实体识别任务中表现不佳的问题。
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3 years ago
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