cross-lingual performance | BriefGPT

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ACLWebIE: 在网络上进行忠实和稳健的信息提取
本文提出了 WebIE 数据集，其中包括 1.6M 个句子及其详细注释。基于此数据集，我们评估了基于生成模型的信息提取模型的跨域和跨语言性能，并提出了三种训练策略。我们的实验表明，实体链接方式得到明显提高。
PDFa year ago
ACL用预训练模块化 Transformer 解除多语言性的诅咒
该研究通过引入语言特定模块解决了多语言预训练模型中语言性能下降的问题，并在自然语言推断，命名实体识别和问答等方面证明了该方法的有效性，同时也使得可以在不降低性能的情况下添加新的语言。
PDF2 years ago
斯洛文尼亚超级 GLUE 基准：翻译和评估
通过描述 Slovene combined machine-human translated SuperGLUE benchmark 的翻译过程中出现的问题，我们评估了单语、跨语言以及多语言等三种模式下的表现，并发现单语斯洛文尼亚语 Slo
PDF2 years ago
使用预训练多语言语言模型研究数学问题
本文探讨了跨语言和多语言下的数学应用问题，使用预训练的多语言模型构建模型，并使用序列到序列模型进行求解。通过比较跨语言和多语言场景下数学应用问题的求解情况，表明将模型迁移到不同的语言上可能会导致性能下降，但如果问题类型存在于源语言和目标语言
PDF3 years ago
多语言 BERT 中的各种语言是否平等？
本文研究了 Multilingual BERT 在多种语言下的性能表现，特别是在对低资源语言的表示质量方面的评估，结果表明 Monolingual BERT 和 mBERT 相比差距较大，而解决这个问题的关键在于更有效的预训练技术或更多的数
PDF4 years ago