关键词cross-lingual question answering
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- 大规模综合监督的跨语言开放领域问答预训练
基于自我监督方法的编码器 - 解码器模型在跨语言问答中表现出色,利用维基百科的跨语言链接结构,综合生成监督信号,提高了检索和回答生成的性能,相比于其他方法,包括机器翻译,CLASS 方法在监督和零资源语言适配等方面均取得更好的效果。
- ACLMegaWika:50 种不同语言中数百万报告及其来源
本研究介绍了一个名为 MegaWika 的数据集,包含 13 百万篇维基百科文章和 71 百万篇引用来源材料,可以用于协作的人工智能辅助报告生成。此外,还实现了跨语言应用的非英文文章翻译和基于 FrameNet 的自动语义分析,并提供了跨语 - 跨语言问答的归因评估与建模
为了提高跨语言问答系统的可靠性,本研究对该系统的描述性和归属性进行了研究,并测试了多种检测方法来提高归属度。通过使用自然语言推理模型和 PaLM2 对少量的归属数据进行微调,可以准确地检测到归属和提高跨语言问答系统的归属度。
- ACL基于阅读理解的跨语言知识库问答
该研究对多语言信息处理领域中的跨语言问答问题进行了研究:提出了一种基于阅读理解范式的知识库子图到问题的转换方法,利用汽车预训练语言模型和跨语言阅读理解技术进行跨语言阅读理解,基于现有的高质量跨语言阅读理解数据集进一步优化模型,为跨语言问答领