cross-media retrieval | BriefGPT

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基于深度语言模型的跨媒体科研成果检索
本文提出了基于深度语言模型的跨媒体科研成果检索方法（CARDL），通过学习不同媒体数据之间的语义关联实现统一的跨媒体语义表示，并应用于科研成果文本语义向量的生成，然后通过不同媒介数据之间的语义相似度匹配实现跨媒体检索。实验结果表明，该方法比
PDF2 years ago
面向科技信息的语义对抗和媒体对抗跨媒体检索
提出了一种面向科技信息的语义对抗和媒体对抗交叉媒体检索方法，通过学习一个共同的子空间，使不同媒体的数据能够在映射到该子空间后相互比较，以实现检索。在此基础上，通过最小化跨媒体语义一致性的损失以及建模特征映射网络内媒介的区分性损失，以提高特征
PDF2 years ago
CVPR深度跨媒体知识迁移
本文介绍了一种名为 DCKT 的深度跨媒体知识转移方法，通过两级转移架构和渐进式转移机制，将大规模跨媒体数据中的知识转移到小规模跨媒体数据中，从而提高了跨媒体检索的准确性。实验证明 DCKT 取得了良好的检索精度提升。
PDF6 years ago
跨媒体检索综述：概念、方法、评估和挑战
本文综述了多媒体检索中跨媒体检索的概念、方法和挑战，建立了包括数据集和实验结果的基准，并提供了一个新的跨媒体数据集 XMedia，这将有助于研究者更好地了解跨媒体检索，并为算法设计提供方便。
PDF7 years ago
Twitter100k：用于弱监督跨媒体检索的真实世界数据集
本文提出了 Twitter100k 数据集和一种基于弱监督的学习方法，在跨媒体检索任务中实现了更好的性能，并提出基于 OCR 的跨媒体检索方法，并在 Twitter100k 数据集上得到了验证。
PDF7 years ago
跨模态相似性学习：一种低秩双线性表达
本研究提出一种基于交叉模态相似性学习算法的跨媒体特征匹配方法，通过双线性约束和核范数惩罚实现低秩表示，并应用加速迭代最小化算法实现快速收敛。实验结果表明，在三个知名的图像 - 文本跨媒体检索数据库中，本方法较之现有算法具有更佳性能。
PDF10 years ago