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cross-modal transfer learning
搜索结果 - 2
通过视觉到触觉音频跨模态迁移学习进行潜在物体特征识别
通过视觉传感器和触觉 - 音频传感器的交叉模态迁移学习框架,提高物体识别准确性和机器人运动稳定性。
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4 months ago
通过非自回归模型和 BERT 的跨模态知识转移实现快速端到端语音识别
提出了一种非自回归语音识别模型 ——LASO,利用注意力机制,位置关联总结器,自注意机制等,把语音识别转化为逐位置分类的问题,并提供了跨模态迁移学习方法来提高性能。
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3 years ago
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