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cross-modality transfer learning
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MRSegmentator: MRI 和 CT 序列中 40 个类别的鲁棒多模态分割
提出了一个能够在 MRI 扫描中进行多器官分割的深度学习模型,通过解决 MRI 分析中分辨率、标准化强度值和序列可变性的挑战,为当前的 MRI 分析限制提供了解决方案。
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2 months ago
惯性测量单元基于跨模态迁移学习在人体活动识别中的调查
人类行为 / 动作识别中,通过跨模态转移学习,介绍了人工智能模型、IMU 数据和多模态学习的重要性以及它们的应用潜力。
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4 months ago
从稀疏标注的 3D 医学图像数据集进行迁移学习
本研究探索了使用迁移学习来提高医学影像中深度卷积神经网络对器官分割的性能,研究结果表明迁移学习可改善标注的效率和提高准确的器官分割,在医学影像领域具有潜在应用价值。
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8 months ago
ST-Adapter:基于转移学习的高效图像到视频参数适配器
本文针对跨模态参数高效的图像到视频传递学习进行了研究,并提出了一种新的适应器 ——Spatio-Temporal Adapter,可以在较小的成本下实现有关动态视频内容的空时推理能力,并在视频动作识别任务上匹配或超越完全微调策略和最先进的视
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2 years ago
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