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alpha
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cross-perturbation
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单域泛化的新型交叉扰动
单域广义化通过在单个源域上训练以提高模型对未知域的泛化能力,然而,有限的训练数据多样性影响了域不变特征的学习,导致泛化性能下降。为了解决这个问题,我们提出了一种名为 CPerb 的简单而有效的跨扰动方法,该方法利用水平和垂直操作来增强训练数
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a year ago
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