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单位区间核密度估计的 Probit 变换
本文研究如何解决概率密度函数在区间上的边界偏差问题，提出了将变量转换为无约束支持的变量，再通过反变换等方式进行密度估计的方法，并利用本地似然密度估计和交叉验证带宽选择规则，成功获得了较好的密度估计效果，并将其应用于非标准形态密度的估计。
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11 years ago
跨拟合预测器
介绍了交叉一致性预测方法，它是归纳一致性预测和交叉验证方法的混合，经验上研究了它的有效性和预测效率。
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12 years ago
快速交叉验证通过顺序测试
本文提出了一种基于非参数检验和顺序分析的改良型交叉验证程序，可以在保留完整的交叉验证性能的同时，快速找到最佳参数集，比完整的交叉验证计算时间减少了高达 120 倍，并对准确性影响不大。
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12 years ago
奇异学习理论中的贝叶斯交叉验证与广泛适用信息准则的渐近等价性
本文通过理论分析，证明了 Bayes 交叉验证损失与广泛适用信息准则的随机变量是等价的，并阐明了交叉验证误差和泛化误差之间的关系取决于学习机的代数几何结构。
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14 years ago
模型选择的交叉验证程序综述
本研究对交叉验证在模型选择中的表现进行了综述，其中特别强调了实证研究结果和理论研究结果的区别，并给出了根据问题特征选择最佳交叉验证程序的指南。
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15 years ago
通过阈值截断实现协方差正则化
通过硬截断的方式对 $p$ 个变量从 $n$ 个观测值中估计的协方差矩阵进行正则化，结果表明如果真实的协方差矩阵在适当意义下是稀疏的，变量是高斯的或亚高斯的，并且 $(log p)\/n\to0$，则截断估计在算子范数下是一致的，并获得了明
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15 years ago
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