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关键词
cross-view graph consistency learning
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跨视图图形一致性学习的不变图表示
本文提出了一种跨视图图一致性学习(CGCL)方法,通过双向图结构增强方案从不完整的图结构派生出两个互补的增强视图,并利用 CGCL 模型学习不变的图表示,以实现链路预测,并通过理论分析和实验证明所提出的 CGCL 方法在图数据集上取得了竞争
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8 months ago
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