cross-view learning | BriefGPT

关键词cross-view learning

搜索结果 - 5

无配对多视角聚类的多层可靠引导
我们提出了一种名为 MRG-UMC 的方法，该方法利用多级聚类来学习跨视图、内视图和公共视图的可靠聚类结构，减少聚类错误和不确定性。
PDF5 days ago
EAGLE: 跨视角理解中高效自适应基于几何的学习
通过引入新的无监督跨视图适应学习方法，我们解决了语义场景理解中不同摄像头视角的几何结构变化建模问题，并在不同跨视图适应基准上证明了我们方法在跨视图建模方面的有效性，与之前的无监督领域适应和开放词汇语义分割方法相比，实现了最先进的性能。
PDFa month ago
从外向内视角理解跨视角动作识别
提出了一种跨视角学习的方法，通过分析不同视角下的摄像机位置并引入基于几何约束的注意力机制，以加强深度学习模型在个人视频中的动作识别能力。实验证明这种方法在标准的个人视频动作识别基准测试中表现良好，并达到了最先进的性能。
PDFa year ago
跨视角脑解码
本文旨在研究跨视图零样本大脑解码在图像说明、图像标记、关键词提取和句子形成等任务中的有效性，研究表明，对于跨视图零样本的大脑解码是切实可行的，并提出了各种视图解码的模型，如图像说明，图像标记，关键词提取和句子形成。
PDF2 years ago
深层匹配自编码器
本文介绍了一种名为 Deep Matching Autoencoders（DMAE）的算法，可以从无配对多模态数据中学习公共潜在空间并进行配对，可用于从多种视角进行数据的跨域表示学习和对象匹配，并能够实现从完全监督方法到半监督和无监督方法的
PDF7 years ago