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cross-view policy transfer
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多视角强化学习
本文介绍了多视角强化学习(MVRL)模型,通过观察模型来解决决策问题,提出了两种求解方法:观察扩展和跨角度策略转移,实验证明这两种方法在处理多视角环境中具有较好的性能,减少样本复杂度和计算时间。
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5 years ago
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