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crossentropy
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深度学习分类器中的交叉熵是不必要的 -- 仅需要 ISBE 错误
该论文介绍了 ISBE 功能,证明了在深度学习分类器中计算熵是多余的,同时指出误差可以直接发送到模型网络,且使用 SoftMax 以及其他激活函数时结果不会下降,还可以节省总时间的 3%。
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7 months ago
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