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crowd-sourcing labeling
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ECCV
不准确边界框下鲁棒物体检测
本文旨在提出一种基于对象感知多实例学习的方法来学习对不准确边界框具有鲁棒性的对象探测器。通过选取准确的实例并生成高质量实例来最小化误差和提高精度。实验结果表明,该方法在合成和真实嘈杂数据集上均有效。
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2 years ago
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