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CryptoGPT:7B 模型在实时金融新闻分析和分类任务中与 GPT-4 匹敌
使用 CryptoGPT 对金融新闻进行分析,提供全面的市场分析,通过半自动标注和与其他 LLM 进行比较,寻找在保护数据、控制成本、维持更好分析质量之间的平衡。
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16 days ago
赋能强化学习智能体的因果分析框架:提升自动加密货币交易
本研究旨在通过开发基于强化学习的自动化交易系统来应对加密货币市场中不断演进的挑战。通过使用因果分析增强强化学习代理的能力,我们设计了 CausalReinforceNet 框架作为交易系统的基础架构,利用贝叶斯网络在特征工程过程中识别对加密
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9 months ago
提高以太坊上庞氏骗局检测的鲁棒性和准确性 —— 基于时间相关特征
该研究开发了新的检测模型,仅依赖于交易数据,实现了比现有基于交易的模型更高的准确性、精确度、召回率和 F1 值,填补了现有文献中的空白。
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10 months ago
金融组合管理问题的深度强化学习框架
本文提出了一个具有 EIIE 拓扑结构、PVM、OSBL 方案和完全利用和显式奖励函数的基于深度强化学习的组合策略金融投资组合管理框架,该框架需要使用 CNN、RNN 或 LSTM,通过在加密货币市场上进行三次回测实验,与其他相比,实现了最
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7 years ago
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