关键词crystal structure prediction
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- 晶体结构预测的多目标优化策略
利用多目标品质多样性算法找到具有多样特征和不同目标权衡的晶体结构，分析并提出了一种照亮目标空间的方法。
- ICLR空间群约束的晶体生成
结晶是众多科学和工业应用的基础。本文将空间群约束化简为容易手工制作到生成过程的等价形式，并提出了一种考虑空间群约束的新型扩散模型 DiffCSP++。实验证实了空间群约束的参与对结晶结构预测、原子论结晶生成和可控生成的有益影响，并展示了 D - 数据驱动的晶体结构预测的潜在保守目标模型
在本文中，我们通过建立基于现有晶体结构数据库的晶体形成能量的代理模型，并对其参数进行优化的方法，提出了一种替代的数据驱动晶体结构预测方法。通过在晶体结构的非欧几里得空间中进行优化，我们展示了该方法在结构预测成功率方面与最佳现有方法相当，并大 - 利用神经网络势能和年龄适应 Pareto 遗传算法进行晶体结构预测
使用 ParetoCSP 算法和神经网络相互作用势模型，结合多目标遗传算法（MOGA）和全局通用相互作用势模型（IAP），准确预测晶体结构和化学组合。与现有算法相比，ParetoCSP 在性能和结构有效性方面表现出更好的预测能力。
- 联合等变扩散方法的晶体结构预测
DiffCSP 是一种新颖的扩散模型，它通过使用周期性 E (3)- 等变去噪模型联合生成晶体的晶格和原子坐标，以更好地建模晶体几何结构，并在计算成本更低的情况下显著优于现有的结晶结构预测方法，包括从头开始的晶体生成。
- 周期点集的密度指纹
基于晶体的周期性点集建立指纹，实现了对新材料和材料性质的高效搜索，同时保证了在等距变换下的不变性、连续性和常规完备性，并基于布里渊区和包含排除公式给出了快速算法。
- 关于晶体结构预测能量最小化困难性的研究
本研究探讨晶体结构预测（CSP）相关问题，并采用形式证明的方式证明了此类问题为 NP-Hard 问题。重点研究了去除部分离子以得到最小电位能的问题。研究结果为三维欧几里得空间中嵌入加权图的计算问题分析做出了重要贡献。
- MMCALYPSO: 晶体结构预测方法
本文介绍了 CALYPSO 软件包（晶体结构粒子群优化分析），通过多种重要技术（例如粒子群优化算法、对称性约束、结构生成、惩罚函数等）从零开始全局最小化粒子，以预测给定化学组成和外部条件下（例如压力）材料的稳定 / 亚稳结构，该软件包已被证