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CT-BERT:通过跨表格预训练学习更好的表格表示
该研究论文探讨了针对表格数据的交叉表预训练的关键研究挑战,并提出了一种名为 CT-BERT 的新型框架,同时引入了对比学习和表格建模的目标,通过广泛的实证结果证明 CT-BERT 在监督和自监督设置下显著优于之前的方法。
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a year ago
AAAI
利用 CT-BERT 和集成学习进行 COVID-19 虚假新闻检测在 Constraint@AAAI2021 上的 g2tmn
本文介绍了使用基于 Transformer 的 COVID-Twitter-BERT(CT-BERT)模型集合的方法来检测英文 COVID-19 虚假新闻的结果和表现。在约 166 个团队中,该方法在第一个共享任务的测试集上取得了最高的加权
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4 years ago
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