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ctc-attention
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基于情境适配器和自适应增强的 CTC 语音识别模型个性化研究
该研究提出了一种新的语音识别模型,使用动态增强和电话对齐网络来优化编码器和解码器,在编码器中引入关注稀有单词和超出词汇表以及解码器中使用子词预测结果,结果表明 F1 可以达到 60%。
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2 years ago
实现端到端的代码交替语音识别
本文通过混合 CTC-Attention 模型,不同建模单元,语言识别以及不同解码策略等对汉英混合口语识别任务进行了研究,并在 SEAME 语音库上实现了 34.24% 的混淆误差率。
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6 years ago
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