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深度上下文化声学表示用于半监督语音识别
我们提出了一种新的半监督自动语音识别方法,利用表示学习从无标注音频数据中重建滤波器组特征,并使用得到的深度上下文化的声学表示训练基于 CTC 的端到端自动语音识别系统,实验表明我们的方法能够显著提高系统性能并大幅减少所需标注数据量。
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5 years ago
全神经语音识别的进展
本文提出了一种基于 CTC 的全神经网络语音识别器的设计方法,包括新的符号存储库、基于迭代的 CTC 方法、稳定化方法和初始化方法等,使用 NIST 2000 会话电话测试集进行了评估,结果表明该系统明显超过了先前发布的相似系统的性能,无需
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8 years ago
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