ctc-based models | BriefGPT

关键词ctc-based models

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使用音素级模型进行非流畅语音的弱监督强制对齐
本文提出了一种基于加权有限状态转换的 CTC 模型对齐算法，通过对常见口吃现象的刻画，提高了自动语音对齐的准确性和鲁棒性。在 TIMIT 数据集和 UCLASS 数据集上的实验结果表明，该算法的召回率有了显著提高。
PDFa year ago
基于 CTC 的非自回归机器翻译中的非单调潜在对齐
本文提出了一种利用非单调潜在对齐的方法，扩展非自回归翻译模型的非单调对齐空间，进一步考虑与目标句子重叠的所有对齐，并训练潜在对齐模型以最大化非单调匹配的 F1 分数，从而提高 CTC-based 模型的翻译性能，最佳模型在 WMT14 En
PDF2 years ago
利用门控层间协作提升基于 CTC 的语音识别模型
本文提出一种 Gated Interlayer Collaboration 机制，将文本信息引入语音识别 CTC-based models，提出了一种融合文本表示和声学特征的门单元，并在多个语料库上进行试验，结果表明该方法优于现有的多数基线
PDF2 years ago
Kaizen: 利用指数移动平均法不断提升教师的半监督语音识别技能
介绍了使用 Kaizen 框架的半监督语音识别方法，该方法利用一个不断更新的教师模型为 ASR 生成伪标签，可用于不同培训准则，对于大规模的真实世界无监督公共英语和意大利语视频表现出 10% 以上的相对词误率（WER）降低。
PDF3 years ago
SlimIPL：无需语言模型的迭代伪标记
提出了一种无需语言模型的增强迭代伪标记算法（Language-Model-Free IPL，slimIPL），该算法适用于低资源设置和以 CTC 为基础的模型，其中包括一个动态缓存来降低与超参数相关的假标签的敏感性。通过只需要 10 小时的
PDF4 years ago