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Markovletics: 学习连续时间马尔可夫链混合模型的方法及一种新应用
该研究介绍了一种新颖的连续时间马尔可夫链混合模型,重点研究了观察路径长度和混合参数对问题范畴的影响,并通过实验证明了离散化连续时间路径对混合模型的可学习性有重要影响,为不同问题情境下的算法选择提供了关键见解。
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4 months ago
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