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cubic regularized newton method
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Krylov 立方正则牛顿:一种无维度收敛速度的子空间二阶方法
该研究介绍了一种新的子空间三阶正则牛顿方法,其在解决凸优化问题时具有与维度无关的全局收敛速度,并且在特定谱条件下能恢复到完全维度的三阶正则牛顿方法的收敛速度,数值实验表明该方法比现有的随机子空间方法收敛更快,尤其在高维问题上。
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6 months ago
适应性随机方差减少的子采样牛顿方法与立方正则化
本文介绍了一种应用于非凸优化的三次正则化牛顿法,并提出了自适应方差调整的方案,通过对随机矩阵的三到四阶矩的分析来实现二阶保证,进而降低黑塞矩阵样本的复杂度。
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6 years ago
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