cumulative prospect theory | BriefGPT

关键词cumulative prospect theory

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网络聚合马尔可夫博弈中的风险敏感多智能体强化学习
使用累积概率理论（CPT）的分布式采样型 actor-critic（AC）算法为网络聚合式马尔科夫博弈（NAMG）引入风险敏感性，实现主观感知的马尔科夫最优纳什均衡。实验结果表明，通过我们的算法获得的主观的 CPT 策略可能与风险中性策略不
PDF5 months ago
应用人类风险认知的对抗驾驶行为生成：自动驾驶车辆评估
使用深度强化学习和累积前景理论，生成对抗性行为的新框架来检测自动驾驶汽车的风险弱点。通过在高保真硬件测试平台上进行案例研究，结果证明对抗行为能揭示被测试自动驾驶汽车的弱点。
PDF9 months ago
基于累积概率理论的修改型 EDAS 方法用于带有区间值直觉模糊信息的多属性群决策
本文提出了一种基于累积期望效用理论的经典 EDAS 方法的扩展方法，考虑了决策者心理因素和不确定的 IVIFS 特征，称为 IVIF-CPT-MABAC，用于绿色技术风险投资的项目选择中，同时证明了该方法的有效性和稳定性。
PDF2 years ago
隐私保护增强学习超越期望
通过将累积前景理论（CPT）与隐私保护的差分隐私相结合，设计了一种算法，使用增加噪音的高斯过程机制保证了算法所学习到的价值函数的隐私性，并在实验中证明了有隐私保护的强化学习代理能够在与人类用户相同的环境中以隐私保护的方式学习和与用户保持行为
PDF2 years ago
当人类不是最佳选择：与风险意识人类合作的机器人
本文介绍了如何通过风险意识的人类行为模型来安全、高效地进行机器人技术和人类的协同作业过程，旨在预测和规划人类常常表现出的非最优行为。
PDF4 years ago
累积前景理论与强化学习相遇：预测和控制
本研究采用累积概率理论将风险敏感型强化学习应用到交通信号控制领域，并提出了一种估算方法和优化程序，保证了算法的收敛性。
PDF9 years ago