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基于模型的约束 MDP 在序列激励营销中的预算分配
本文提出采用 CMDP 框架和模型规划相结合的学习算法,解决了在线商业活动中如何高效地分配奖励从以往的历史订单数据中学习策略的问题。实验结果表明了本方法的有效性。
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a year ago
KDD
在定向展示广告中,利用多任务学习建模观众多步转化的时序依赖性
本文提出了一种自适应信息传递多任务框架,其中使用自适应信息传递模块来模拟受众多步转化之间的序列依赖关系,并使用行为期望校准器来改进最终转换的准确性,该方法已在美团应用中实现,并与其他算法进行了比较。
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3 years ago
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