customer feedback | BriefGPT

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面向方面的情感分析技术：一项比较研究
通过比较分析，本研究探讨了深度神经网络在基于方面的情感分析方面的应用，并发现 FAST LSA 在两个基准数据集（Restaurant14 和 Laptop-14）上取得了最佳结果，准确率分别为 87.6% 和 82.6%，但 LSA+De
PDF3 days ago
微调语言模型以更好地处理方面级情感分类中的指代消解
本文介绍了一种利用 Aspect Level Sentiment Classification (ALSC) 分析产品评论中特定方面的方法，并针对 Coreference Resolution (CR) 在 LLMs 中表现欠佳的情况，提出
PDFa year ago
自然语言处理中情感分析技术的探究：综述
本文详细阐述了情感分析的最新趋势和技术，通过系统综述了词汇、图形、网络、深度学习和规则等方法并比较分析数据集和评价指标，展现了情感分析的广泛应用领域，并旨在提高情感分析的效率和准确性。
PDFa year ago
使用未标记数据对基于 Transformer 的模型进行领域自适应，用于德语客户反馈的相关性和极性分类
利用不同基于 Transformer 的模型探索分析德语顾客反馈数据集的效率，进一步分析预训练模型是否使用无标签数据适应特定领域会比现成模型获得更好的结果，实验结果表明，这些预训练模型取得了显著改进，超过了已发表的成绩和以前的模型。
PDF2 years ago
分析使用影响力函数在神经机器翻译中进行特定实例数据过滤
文章研究了影响函数在神经机器翻译（NMT）中的应用，提出了两个有效扩展，并证明在处理复制训练示例等子问题时，影响功能可以更广泛地应用于 NMT。
PDF2 years ago
SIGIR时尚电商尺码推荐系统中整合顾客评论
提出了一种能够利用顾客评价信息与顾客、产品特征来进行尺码预测的新方法，与仅使用产品和顾客特征的方法相比，该方法在四个不同数据集上显示出 1.37% 至 4.31% 的 F1 得分提升。
PDF2 years ago