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利用光电容积脉搏波和深度学习预测心血管疾病风险
通过使用智能手机上的 PPG 感应技术,我们建立了一种基于深度学习的 CVD 风险预测模型,可预测十年内患心血管疾病的可能性,该模型采用年龄、性别、吸烟状态和 PPG 等因素作为预测因子,可在医疗资源有限的地区提供一种基于社区的初级预防方法
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a year ago
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