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CVPR
通过对比损失和多数据集训练方法在 VSPW 数据集上进行语义分割
本文针对视频语义分割问题，探究利用对比损失增强时空相关性，以及多数据集训练对模型的影响，并将两种模型的输出进行聚合，最终在 VSPW 数据集上达到了 65.95% mIoU 的性能，在 CVPR 2023 的 VSPW 挑战上取得了第一名。
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a year ago
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