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搜索结果 - 4
优化动态活动目录中的网络防御策略：基于强化学习的研究
本研究针对组织活跃目录系统的动态本质，发展了一种基于 Stackelberg 博弈模型的先进的边缘阻断防御策略，通过强化学习的攻击策略和进化多样性优化的防御策略来提高防御者在硬化动态活跃目录系统上的能力，并确保对大规模活跃目录系统的可扩展性
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12 days ago
LLM Agents 能够自主利用一日漏洞
在这项研究中，我们展示了 LLM 代理能够自主利用现实世界系统中的一日漏洞，其中数据集包含了被归类为 CVE 描述中危急程度的 15 个一日漏洞。我们的结果提出了关于高度能力 LLM 代理的广泛部署的问题。
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3 months ago
硬件弱点脆弱性映射框架 HW-V2W-Map: GPT 辅助缓解建议的根本原因分析
现代计算框架的复杂性不断增加，导致从业人员向国家漏洞数据库（NVD）报告的网络安全漏洞激增。尽管 NVD 具有提供最新洞察的重要性，但在没有适用的技术方法的情况下，从如此大量的非结构化数据中提取有意义的趋势仍然具有挑战性。该研究提出了一种综
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7 months ago
基于人工智能的预测分析方法，用于保障电动 / 混合动力汽车的未来
通过改进能源基础设施和决策制定，人工智能可以帮助解决可持续能源以及环境友好交通的问题，特别是对于电力汽车（EV）和混合动力汽车（EHV），以及其电池管理系统（BMS）和网络安全方面的优化。
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a year ago
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