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cyclical learning rate scheduler
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裂变融合:快速生成几何体和分层识别用于医学图像分析
通过采用层次化合并方法和周期性学习率调度器,本研究在医学图像领域得到显著的性能提升,比模型组合方法在多个数据集上(如 HAM10000 和 CheXpert 数据集)提高了 6%,同时保持了低的计算成本。
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4 months ago
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