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搜索结果 - 4
从组织病理学图像生成细胞学图像的可行性研究
通过使用生成模型，如 CycleGAN 和神经风格迁移，将公开可用的乳腺组织学样本转化为合成的细胞学图像，我们研究了医学影像领域中的自动化和深度学习技术的应用，通过测量 FID 和 KID 分数发现所生成的细胞学图像与真实的乳腺细胞学样本非
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4 months ago
在兽医细胞学中使用超分辨率以提高视觉感知和分割性能
本研究的主要目标是通过整合超分辨率 (SR) 架构来增强细胞学图像中的语义分割质量。我们还开发了一个旨在改进在不准确对焦情况下成像质量的新数据集。实验结果表明，将 SR 技术整合到分割管线中可以在平均精度（mAP）分割指标上实现高达 25%
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a year ago
CVPR
DoNet: 深度显微镜细胞学实例分割的去重叠网络
本文提出了一种名为 DoNet 的细胞实例分割网络，通过分解和重组的策略，以及核质包含关系的引入和细胞注意图的整合，显式地将细胞聚类分解为相交和补集区域进行分割，从而实现对细胞实例的精确预测和分割。
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a year ago
ICML
利用可解释的算法对全切片细胞学图像进行葡萄膜黑色素瘤亚型划分
本文介绍了一种用于结膜黑色素瘤亚型识别的自动化且可解释的系统，该系统嵌入了候选细胞学图像的每个自动分割细胞作为由许多代表性幻灯片定义的 2D 流形中的一个点，从而为组织样本的细胞水平组成进行推理，为活检提供可解释的亚型识别，并且通过对畸变的
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3 years ago
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