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MFL-YOLO: 损坏交通标志物的目标检测模型
我们提出了基于 YOLOv5s 的改进目标检测方法 MFL-YOLO(互补特征级别损失增强 YOLO),通过设计简单的跨级别损失函数,使得模型的每个级别都具有自己的作用,有助于学习更多多样化的特征并提高细粒度。相比 YOLOv5s,我们的
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10 months ago
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