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愿舞者与你同在：非人形舞蹈生成框架
我们提出了一个框架，使非人形代理能够从人类视频中学习跳舞，通过训练一个奖励模型，该模型可以感知光流（视觉节奏）和音乐之间的关系，并通过生成与音乐匹配的视觉节奏的动作来学习跳舞。
PDFa month ago
双向自回归扩散模型的舞蹈生成
使用双向自回归扩散模型 (BADM) 生成与音乐相协调的舞蹈动作，通过在前后方向均保持协调一致的双向编码器和局部信息解码器，实现了生成新动作、平滑运动、提高舞蹈与节拍的同步性等功能。实验结果表明，该模型在音乐到舞蹈生成的重要基准上达到了最先
PDF5 months ago
MM双向学习音乐创作与舞蹈编排
研究音乐和舞蹈生成模型，提出了一种双重学习方法，既可以为给定的舞蹈创作音乐，又可以为音乐创作舞蹈编排，以使生成的作品更加逼真和符合条件的输入。
PDF2 years ago
Dance2Music: 自动舞蹈驱动音乐生成
本研究探索了实现在给定舞蹈的情况下生成音乐的可能性，并基于搜索算法和深度神经网络开发了两种不同的方法，并通过与强启发法基准模型的比较，证明了这些方法的有效性。
PDF3 years ago
Transflower：多模态注意力下的概率自回归舞蹈生成
本研究提出了一种基于 Transformer 模型，结合之前姿势以及音乐情境来建模未来舞蹈动作分布的概率自回归模型，同时使用了包括专业舞者和业余舞者的当前最大的 3D 舞蹈动作数据集，通过物体评价和用户调查对比了两个基准模型，并表明要生成与
PDF3 years ago
AAAIDanceFormer：基于参数化运动变换器的音乐驱动 3D 舞蹈生成
本研究通过先生成关键姿势再进行中间参数运动曲线预测的两阶段过程，提出了一种新的方法 DanceFormer，通过两个级联的运动学增强变换器指导网络（称为 DanTrans）处理每个阶段，在现有数据集的训练下可以生成超过以前的研究成果的流畅、
PDF3 years ago
Music2Dance：音乐驱动的舞蹈生成 DanceNet
该论文提出了一种基于自回归生成模型的新方法 DanceNet，以音乐的风格、节奏和旋律为控制信号生成具有高度真实感和多样性的 3D 舞蹈动作，并通过专业舞者捕捉了多组同步的音乐舞蹈配对数据集以提高模型性能，实验结果表明所提出的方法达到了最先
PDF4 years ago