- TIDMAD：利用 AI 降噪发现暗物质的时间序列数据集
ABRACADABRA 实验的数据发布 (TIDMAD) 包括：一个超长时间序列数据集，一个用于模型基准测试的设计精细的去噪分数以及一个可用于发表物理论文的社区标准的暗物质搜索结果分析框架，该数据发布使核心人工智能算法能够提取信号并产生真实 - 一种解离自相互作用暗物质和 AGN 反馈模型的深度学习算法
通过机器学习方法，我们展示了一种学习如何区分暗物质自相互作用和星际物理反馈的方法，使用了基于流体动力学模拟的星系团图像进行训练，该算法在识别含有不同类型暗物质的星系团方面的准确率达到 80％，为使用 Euclid 和 Chandra 预期的 - MMCSST 强引力透镜准备：中国空间天文台（CSST）多色成像调查中强引力透镜的检测框架
基于视觉 Transformer 和滑动窗口技术的层次化框架，我们提出了一种针对整个图像中的强引力透镜系统的搜索方法，可以有效地发现多波段图像中的强引力透镜系统，并且在真实观测和模拟数据中得到了较高的精度和召回率。
- 基于 GAN 自编码器的大规模宇宙结构演化预测
使用基于 GAN 的自编码器在 1 维和 3 维暗物质场的宇宙学模拟中预测结构演化，发现对于 2D 模拟，只使用密度场可较好地预测结构演化，而对于 3D 模拟，在输入速度场的情况下能够显著提高结果，不受输入与目标之间的时间差异影响。
- 使用扩散模型进行有偏追踪器的暗物质场概率重建
基于先进的星系形成模拟套件，利用扩散生成模型预测给定恒星质量场的潜在暗物质场的无偏后验分布，并能够消除在宇宙学和星系形成中的不确定性。
- ICML使用连续神经场进行强引力透镜源重建
研究使用神经网络在高分辨率镜像数据上模拟暗物质、远距离星系光学扭曲等，以解答宇宙学中的一些大问题。
- PyAutoLens：开源强引力透镜
PyAutoLens 是一个开源 Python 3.6+ 软件包，可以自动地对系团和银河系的强引力透镜进行建模，并支持直接成像和干涉仪数据集，成为研究暗物质、宇宙学和最遥远宇宙的有力工具。
- 用超导量子位寻找暗物质
通过使用超导量子比特，开发了一种微波光子计数技术和新的隐形光子暗物质排除极限，并限制了动能混合角，在 6.011 GHz（24.86 μeV）附近的带宽内为 ϵ ≤ 1.68×10^-15，该技术大大提高了以后暗物质搜索的速度。
- 超越深度：人类常识认知人工智能的范式转换
本篇论文呼吁 AI 的下一代要拥抱类人的 “黑暗” 的常识，以解决新的任务，提出 “少数据用于大任务” 的范式，FPICU 是认知 AI 的五个核心领域，是类人智能的 “暗物质”
- 使用极大望远镜测试暗物质的性质
这篇论文提出两种利用大型望远镜进行观测的方法，通过研究矮星系内恒星的运动轨迹以及通过引力透镜效应观测具有暗物质结构的系外星系和类星体，以检验冷暗物质模型对小尺度天体的占据和分布的预测，并为暗物质的性质提供新的限制。
- KDD用卷积网络研究从暗物质到星系
本文提出使用深度学习将三维宇宙中星系分布与其背后的暗物质分布建立映射，以实现宇宙学模拟的快速计算。通过开发出的双层卷积神经网络结构生成的星系画像，相比于传统的宇宙学技术取得了更好的性能与准确性，并且与当前和未来的宇宙观测数据结合使用可以解决 - IllustrisTNG 模拟：公开数据发布
IllustrisTNG 项目提供完整的 TNG50、TNG100 和 TNG300 模拟的公共数据，这是一套包括星系形成物理学模型的大型宇宙学模拟，其每个 flagship 运行与低分辨率和暗物质模拟相伴随，覆盖 100 个红移时刻的全量 - MM使用 ALMA 观测尘埃星系 SDP.81 探测透镜引力微弱信号
使用 ALMA 对 SDP.81 的观测结果，研究了星系周围物质密度中的子结构丰度，并得出了关于重子物质子谷物的丰度下限以及与 ΛCDM 半径的一致性的结论。
- 机器学习和宇宙学模拟 II: 流体力学模拟
本研究延伸了之前提出的机器学习模型，在使用 N 体重力 + 流体动力学模拟模型研究星系形成和演化方面提出了新的框架。研究表明，机器学习是研究星系形成的一种有前途的技术，可以在相对较短的计算时间内模拟真实情况并预测星系物理性质，是研究星系形成 - 基组法引导的引力透镜建模
本文提出基于万能基组的强透镜建模方法，使用高性能蒙特卡罗算法，桥接参数化与像素化重建方法的差距，可发现镜中和源面的亚结构，跨度范围宽，为大规模强透镜天体观测提供了新方法。
- 使用宇宙剪切观测进行宇宙学的综述
本文介绍了弱引力透镜原理，阐述了宇宙剪切如何在宇宙学背景下被解释。然后总结了弱引力透镜的测量结果以及其对宇宙学的影响，并探讨了未来各种巡天和探测任务中宇宙剪切的重要科学价值和前景。
- Fermi GeV excess 的背景模型系统性
通过研究银河系内部的漫射辐射，探讨了可能由 WIMP 暗物质湮没、毫秒脉冲星种群的伽玛射线发射、宇宙线连续喷发等现象引起的银河内部和银河中心伽玛射线超量问题，并得出了 95% 置信度下上述假设可行的结论。
- 暗天模拟：早期数据发布
Dark Sky 模拟是宇宙大规模演化的定量和可访问模型，为暗物质和暗能量研究提供了必要的工具，本文介绍了已经发布的早期数据版本和派生的半径目录，质量功能，功率谱和光锥数据和分发和访问超大数据集的新方法。
- 银河系中心伽玛射线信号特征：一个令人信服的湮灭暗物质案例
通过对 Fermi 搜寻得出银河系中心地带存在大量伽马射线、呈现的谱线和角度分布与简单暗物质模型的预测一致，该信号被认为来自质量在 36-51 GeV 之间的暗物质粒子 $bar {b}$ 湮灭并产生的，椭圆形的分布范围至少延伸到银河系中 - 带有大质量中微子的宇宙学 I: 朝着真实的物质、晕和星系关系建模
利用大型 N - 体模拟研究了中性微子质量对暗物质晕和星系空间分布的影响，发现在宇宙学中存在规模依赖的偏差，其中中性微子占据了重要因素，但是通过简单的暗物质哈罗分布模型来分析发现，相较于质量为零的中性微子宇宙学，不同中性微子质量的宇宙学模型