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VendorLink: 一种用于在暗网市场上识别和关联供应商移民及潜在别名的自然语言处理方法
提供了一种基于 NLP 的方法 VendorLink，通过模式识别可以在 Darknet 找到并验证多个供应商帐户，帮助执法机构更好地识别潜在的非法市场和供应商。
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a year ago
追踪暗网论坛中的话语影响力
本文介绍了我们在 2021 AMoC 黑客马拉松中的任务，我们的主要贡献是通过语义和时间特征的联合可视化，通过新颖性、短暂性和共鸣等方面对暗网犯罪数据进行分析，了解暗网社区的整体话语影响。
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2 years ago
MM
Tor 暗网中可疑内容的分类
本文探讨了利用语义关注关键点过滤自动分类暗网图像的方法，并在定制的 Tor 图像数据集上使用该方法测试，与 CNN 特征和 BoVW 方法相比，达到了高达 87.98% 的准确率，是一种较为有效的方式。
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4 years ago
ACL
暗网上合法和非法活动的语言
本研究通过将毒品相关网站作为测试案例，比较在深网和表面网络中合法和非法毒品销售文本的语言特征，发现它们在部分词性标注的分配和维基百科中命名实体的文本覆盖率方面存在明显差异。
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5 years ago
可见暗网的结构与内容
本文分析了可通过 Tor 访问到的一组网站即 “暗网” 中的拓扑结构和内容。作者使用监督式机器学习的方法对内容进行分类，研究发现显示的暗网内容中大约有一半属于合法活动，而不合法内容主要分布在欺诈网站、销售假冒产品和毒品市场上。
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6 years ago
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