data challenges | BriefGPT - AI 论文速递

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高维数据的深度修剪残差罚最小二乘回归模型
大数据时代中的数据挑战包括：维度常常大于样本大小，异常值或污染点通常隐藏且更难检测。这篇论文系统地检查了文献中的主要惩罚回归方法，并提出了一种基于剪枝残差最小平方和的鲁棒惩罚回归方法，实验证明在估计和预测准确性方面胜过其他竞争对手。
PDF10 months ago
ACL基于角色的对话生成模型无关数据操作方法
为了构建智能对话代理，针对当前有限的基于人物特征的对话数据不足以很好地训练对话生成模型的问题，提出了一种数据处理方法，该方法适用于任何基于人物特征的对话生成模型以提高其性能，并通过实验表明了其优越性。
PDF2 years ago
弹性神经预测系统
本文讨论了工业机器学习系统中的数据挑战及解决方案。结合劳动规划案例，介绍了如何使预测系统对数据分布变化、缺失值和异常值具有鲁棒性。采用周期性重训练策略以解决数据分布变化，着重讨论了数据稳定性的关键重要性。此外，文章还展示了深度学习模型如何在
PDF2 years ago
水资源科学中深度学习研究的跨学科综述
本篇综述论文探讨了使用深度学习来解决在水资源科学领域面临的诸多挑战，以及深度学习在其他领域的经验和方法对于水研究的启示。
PDF7 years ago